AI ধীরে ধীরে HR অনুশীলনে প্রতিষ্ঠিত হওয়ার কারণে এই লঞ্চটি আসে। লিঙ্কডইনের জন্য পরিচালিত একটি গবেষণা অনুসারে, 47% নিয়োগকারীদের জরিপ করা হয়েছে ইতিমধ্যেই বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়োগ প্রক্রিয়ায় নির্দিষ্ট সময়সাপেক্ষ কাজগুলিতে তাদের কাজের চাপ কমিয়ে দেয়, যা তাদের কাজের সবচেয়ে কৌশলগত দিকগুলিতে আরও বেশি সময় দিতে দেয়: মানব সম্পর্ক এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ। নিয়োগ সহকারীর সাথে, লিঙ্কডইন প্রতিভা সনাক্তকরণ উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দিয়ে অটোমেশনের এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে চায়।
যখন AI ডিপ্লোমা এবং নিয়োগকর্তার বাইরে দেখায়
সময় বাঁচানোর বাইরে, LinkedIn-এর একটি বৃহত্তর উচ্চাকাঙ্ক্ষা রয়েছে: নিয়োগকারীদের এমন প্রতিভা আবিষ্কার করতে সাহায্য করা যা তারা সনাক্ত করতে পারেনি। প্ল্যাটফর্ম অনুসারে, প্রথাগত নিয়োগ পদ্ধতিগুলি এখনও প্রায়শই সিভি, ডিপ্লোমা বা অতীত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে, যোগ্য প্রোফাইলগুলি হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকিতে।
LinkedIn ফ্রান্সের সাধারণ পরিচালক Fabienne Arata-এর জন্য, এটি বর্তমান নিয়োগের সীমাগুলির মধ্যে একটি। “প্রথাগত নিয়োগ প্রায়শই সিভি, কাজের শিরোনাম এবং পেশাদার পটভূমির উপর নির্ভর করে, যার ফলে যোগ্য প্রার্থীদের অনুপস্থিত হতে পারে যাদের দক্ষতা প্রচলিত মানদণ্ডের সাথে পুরোপুরি মেলে না”সে ব্যাখ্যা করে
ম্যানেজারের মতে, নিয়োগ সহকারীকে এই যুক্তির বাইরে যাওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। “হায়ারিং অ্যাসিস্ট্যান্ট আনুষ্ঠানিক যোগ্যতার বাইরে প্রাসঙ্গিক দক্ষতা সনাক্ত করে এবং অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতার মধ্যে লিঙ্কগুলিকে স্বীকৃতি দেয়”. টুলটি তাই একাডেমিক ব্যাকগ্রাউন্ড বা প্রাক্তন নিয়োগকর্তার মত আরো ঐতিহ্যগত মানদণ্ডের পরিবর্তে দক্ষতার উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে।
গবেষণার ঘন্টা মিনিটে কমে গেছে
LinkedIn দ্বারা সামনে রাখা প্রথম ফলাফল উল্লেখযোগ্য। নিয়োগকারী সহকারী নিয়োগকারীরা পর্যালোচনা করবে 81% কম প্রোফাইল একজন যোগ্য প্রার্থীকে শনাক্ত করতে, যখন AI এর সাহায্যে তৈরি করা বার্তাগুলি বৃদ্ধি পাবে 66% তাদের গ্রহণযোগ্যতার হার।
Pauline Morganti, Onepoint এ ট্যালেন্ট অধিগ্রহণের জন্য, টুলটি নিয়োগকারীকে প্রতিস্থাপন করে না কিন্তু তাদের মূল ব্যবসায় পুনরায় ফোকাস করতে দেয়। “হায়ারিং অ্যাসিস্ট্যান্ট বাজার স্ক্যান করে যখন আমরা কোন AI প্রতিস্থাপন করবে না তার উপর ফোকাস করি: প্রতিভা, সংস্কৃতি এবং প্রকল্পের সভা”.
লিঙ্কডইন অনুসারে, যে সংস্থাগুলি টুল ব্যবহার করে রেকর্ড করে 11.4% উন্নত মানের নিয়োগ এবং নিয়োগ 17.8% প্রথাগত সোর্সিং পদ্ধতির তুলনায় অতিরিক্ত উচ্চ-চাওয়া-পরে প্রতিভা।
একটি বিতর্ক যা খোলা থাকে
নিয়োগে AI-এর আগমন অবশ্য বিতর্ককে উসকে দিচ্ছে। স্ট্যানফোর্ড গবেষকদের দ্বারা 2026 সালে প্রকাশিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে নির্দিষ্ট স্বয়ংক্রিয় প্রাক-নির্বাচন সরঞ্জামগুলি বড় আকারে ব্যবহার করার সময় এমনকি যোগ্য প্রোফাইলগুলিকেও বাদ দিতে পারে।
লিঙ্কডইন এই উদ্বেগগুলিকে বিবেচনায় নিয়েছে বলে দাবি করেছে। কোম্পানী ইঙ্গিত করে যে এটি জনসংখ্যার মানদণ্ডকে লক্ষ্য করার জন্য কোন ফিল্টার অফার করে না এবং তার সিস্টেমের সম্ভাব্য বৈষম্যমূলক প্রভাবগুলি সনাক্ত করতে অবিরাম কাজ করার দাবি করে। “আমরা ক্রমাগত নিশ্চিত করার জন্য কাজ করি যে আমাদের সিস্টেমগুলি আবেদন গ্রহণ বা মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার সময় উদ্ভূত যেকোন অনিচ্ছাকৃত পক্ষপাতগুলি সনাক্ত করতে এবং নির্মূল করতে পারে”Fabienne Arata আন্ডারলাইন.
একটি কেন্দ্রীয় প্রশ্ন থেকে যায়: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বিচারকে প্রতিস্থাপন না করে প্রতিভা সনাক্তকরণে কতটা অংশ নিতে পারে? আপাতত, LinkedIn নিয়োগকারীদের কাজকে শক্তিশালী করার উদ্দেশ্যে নিয়োগ সহকারীকে একটি টুল হিসাবে উপস্থাপন করে। কিন্তু এই প্রযুক্তিগুলি আরও সুনির্দিষ্ট হয়ে উঠলে, নিয়োগের সিদ্ধান্তের উপর তাদের প্রভাব বিতর্ককে উসকে দিতে পারে।
বাকিটা গ্রাহকদের জন্য সংরক্ষিত
মূলধন সদস্যতা
প্রথম মাস থেকে 1€
- গ্রাহকদের জন্য সংরক্ষিত সমস্ত নিবন্ধ অ্যাক্সেস
- ডিজিটাল সংস্করণে পত্রিকা
- কোনো অঙ্গীকার নেই
ইতিমধ্যে সদস্যতা নিয়েছেন?
